GPU क्या है? GPU full form - Graphics processing unit

GPU क्या है? GPU full form

GPU (Graphics processing unit) आज के मॉडर्न कंप्यूटर में अपना एक महत्पूर्ण रोल निभा रहा है। यदि आपने आज कल की इफेक्ट्स वाली मॉडर्न फिल्मे देखि है। इस तरह की फिल्मो के इफेक्ट्स में ग्राफ़िक्स काम होता ही है।

इस तरह के डिवाइस के बारे में जानना वाकई में आपकी जानकारी को बढ़ता है। तो इस लेख में आप जानेगे की GPU क्या है? (What is GPU In Hindi) और साथ में GPU full form भी जानेगे।

What is GPU in Hindi

एक ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट (GPU) एक विशेष इलेक्ट्रॉनिक सर्किट है जिसे डिस्प्ले डिवाइस में आउटपुट के लिए फ्रेम बफर में छवियों के निर्माण में तेजी लाने के लिए मेमोरी में तेजी से हेरफेर करने और बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

GPU का उपयोग एम्बेडेड सिस्टम, मोबाइल फोन, पर्सनल कंप्यूटर, वर्कस्टेशन और गेम कंसोल में किया जाता है। आधुनिक जीपीयू कंप्यूटर ग्राफिक्स और इमेज प्रोसेसिंग में हेरफेर करने में बहुत कुशल हैं।

उनकी अत्यधिक समानांतर संरचना उन्हें एल्गोरिदम के लिए सामान्य-प्रयोजन केंद्रीय प्रसंस्करण इकाइयों (सीपीयू) की तुलना में अधिक कुशल बनाती है जो समानांतर में डेटा के बड़े ब्लॉक की प्रक्रिया करते हैं।

एक व्यक्तिगत कंप्यूटर में, एक GPU वीडियो कार्ड पर मौजूद हो सकता है या मदरबोर्ड पर एम्बेडेड हो सकता है। कुछ सीपीयू में, वे सीपीयू डाई पर एम्बेडेड होते हैं।

GPU क्या है? GPU full form - Graphics processing unit
GPU (Graphics processing unit)

GPU Full form In Hindi

GPU Full form “Graphics processing unit” है।

1994 में सोनी द्वारा PlayStation कंसोल के Toshiba द्वारा डिज़ाइन किए गए Sony GPU के संदर्भ में “GPU” शब्द बनाया गया था। यह शब्द 1999 में Nvidia द्वारा लोकप्रिय हुआ, जिसने GeForce 256 को “दुनिया का पहला GPU” के रूप में विपणन किया।

इसे “सिंगल-चिप प्रोसेसर के साथ इंटीग्रेटेड ट्रांसफॉर्म, लाइटिंग, ट्रायंगल सेटअप / क्लिपिंग, और रेंडरिंग इंजन” के रूप में प्रस्तुत किया गया था। प्रतिद्वंद्वी एटीआई टेक्नोलॉजीज ने 2002 में Radeon 9700 की रिलीज़ के साथ “विजुअल प्रोसेसिंग यूनिट” या VPU शब्द को गढ़ा।

GPU Computational functions

आधुनिक GPU अपने अधिकांश ट्रांजिस्टर का उपयोग 3D कंप्यूटर ग्राफिक्स से संबंधित गणना करने के लिए करता है। 3 डी हार्डवेयर के अलावा, आज के जीपीयू में बुनियादी 2 डी त्वरण और फ्रेमबफ़र क्षमताओं (आमतौर पर वीजीए संगतता मोड के साथ) शामिल हैं। नए कार्ड जैसे AMD / ATI HD5000-HD7000 यहां तक ​​कि 2D त्वरण की कमी है; इसे 3D हार्डवेयर द्वारा अनुकरण किया जाना है।

जीपीयू का इस्तेमाल शुरू में बनावट की मैपिंग और पॉलीगनों के मेमोरी-इंटेंसिव कार्य में तेजी लाने के लिए किया गया था, बाद में यूनिटों को जोड़ते हुए ज्यामितीय गणनाओं में तेजी लाने के लिए जैसे कि विभिन्न समन्वय प्रणालियों में रोटेशन और ट्रांसलेशन का अनुवाद।

GPUs में हाल के घटनाक्रमों में प्रोग्रामेबल शेड्स के लिए सपोर्ट शामिल है, जो CPU, ओवरसम्पलिंग और इंटरपोलेशन तकनीकों द्वारा समर्थित कई समान ऑपरेशनों के साथ वर्टिस और टेक्सचर में फेरबदल कर सकता है, जिससे अलियासिंग को कम किया जा सकता है, और बहुत ही उच्च-सटीक रंग रिक्त स्थान।

क्योंकि इनमें से अधिकांश अभिकलन में मैट्रिक्स और वेक्टर ऑपरेशन शामिल हैं, इंजीनियरों और वैज्ञानिकों ने गैर-ग्राफिकल गणनाओं के लिए जीपीयू के उपयोग का तेजी से अध्ययन किया है; वे विशेष रूप से अन्य शर्मनाक समानांतर समस्याओं के अनुकूल हैं।

गहरी शिक्षा के उद्भव के साथ, GPU के महत्व में वृद्धि हुई है। इंडिगो द्वारा किए गए शोध में, यह पाया गया कि गहन सीखने वाले तंत्रिका नेटवर्क का प्रशिक्षण देते समय, सीपीयू की तुलना में जीपीयू 250 गुना तेज हो सकता है। हाल के वर्षों में डीप लर्निंग की विस्फोटक वृद्धि को सामान्य प्रयोजन के GPU के उद्भव के लिए जिम्मेदार ठहराया गया है।

ASIC के साथ इस क्षेत्र में कुछ स्तर की प्रतिस्पर्धा हुई है, Google द्वारा बनाई गई सबसे प्रमुख रूप से Tensor Processing Unit (TPU)। हालाँकि, ASIC को मौजूदा कोड में परिवर्तन की आवश्यकता है और GPU अभी भी बहुत लोकप्रिय हैं।

GPU accelerated video decoding and encoding

1995 से अब तक बनाए गए अधिकांश जीपीयू, YUV कलर स्पेस और हार्डवेयर ओवरले का समर्थन करते हैं, जो डिजिटल वीडियो प्लेबैक के लिए महत्वपूर्ण है, और 2000 के बाद से बनाए गए कई जीपीयू भी एमपीईजी प्राइमेटिव जैसे गति क्षतिपूर्ति और आईडीसीटी का समर्थन करते हैं।

हार्डवेयर त्वरित वीडियो डिकोडिंग की यह प्रक्रिया, जहां वीडियो डिकोडिंग प्रक्रिया और वीडियो पोस्ट-प्रोसेसिंग के कुछ हिस्सों को GPU हार्डवेयर में लोड किया जाता है, जिसे आमतौर पर “GPU त्वरित वीडियो डिकोडिंग”, “GPU असिस्टेड वीडियो डिकोडिंग”, “GPU हार्डवेयर त्वरित” कहा जाता है। वीडियो डिकोडिंग “या” जीपीयू हार्डवेयर असिस्टेड वीडियो डिकोडिंग “।

हाल के ग्राफिक्स कार्ड भी केंद्रीय प्रसंस्करण इकाई को बंद करते हुए, कार्ड पर उच्च-परिभाषा वीडियो को डिकोड करते हैं। GPU त्वरित वीडियो डिकोडिंग के लिए सबसे आम एपीआई Microsoft विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम और VDPAU, VAAPI, XvMC, और XvBA लिनक्स-आधारित और UNIX- जैसे ऑपरेटिंग सिस्टम के लिए DxVA हैं।

XvMC को छोड़कर सभी MPEG-1, MPEG-2, MPEG-4 ASP (MPEG-4 भाग 2), MPEG-4 AVC (H.264 / DivX 6), VC-1, WMV3 / WMV9 के साथ एन्कोड किए गए वीडियो को डिकोड करने में सक्षम हैं , Xvid / OpenDivX (DivX 4), और DivX 5 कोडेक्स, जबकि XvMC केवल MPEG-1 और MPEG-2 को डिकोड करने में सक्षम है।

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